Typing Dojo II with GPT Beta

Typing Dojo 基本動作

課題文配列生成後、1~3 を繰り返す

カスタムブロックで課題文配列を生成

「GPT で課題文・英字群を生成する」ブロックの
フローチャート

「2.ChatGPT で課題文を生成要求を送信」の
JavaScript コード

const OpenAI = require("openai");
const openai = new OpenAI();

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: getKadaiListCreationPrompt(userType), // 課題文を作るプロンプト
    },
  ],
  model: "gpt-4o-2024-08-06",
  response_format, // JSONスキーマ定義 (Structured Outputs)
});

課題文を作るプロンプト

const getKadaiListCreationPrompt = (userType) => `
一般的な学力の${userType}が知っているであろう単語、用語、漢字で課題文章を作り、
以下の条件、フォーマットに従い30個出力してください。

## 課題文章の条件

- 学年および年齢相応の学力レベルの文章とする
- ${userType}が知らない単語、漢字は使用禁止
- 物語や作品名を使っても良い
- 実在する地名を使っても良い
- 歴史上の人物の名前を含んでも良い
- 20~80文字の文章とする
- 句読点、記号は使用しない

## フォーマット

kadai, katakanaをプロパティにもつオブジェクト配列kadaiListをもつJSON

## 出力例

{
  "kadaiList": [
    { "kadai": "物の観察", katakana: "ドウブツノカンサツ" }
    { "kadai": "社会見学", katakana: "シャカイケンガク" }
    { "kadai": "運動場で遊ぶ", katakana: "ウンドウジョウデアソブ" }
  ]
}
`;

JSON スキーマ定義 (Structured Outputs)

const response_format = {
  type: "json_schema",
  json_schema: {
    name: "kadai_list",
    strict: true,
    schema: {
      type: "object",
      properties: {
        kadaiList: {
          type: "array",
          items: {
            type: "object",
            properties: {
              kadai: {
                type: "string",
              },
              katakana: {
                type: "string",
              },
            },
            required: ["kadai", "katakana"],
            additionalProperties: false,
          },
        },
      },
      required: ["kadaiList"],
      additionalProperties: false,
    },
  },
};